Ներողություն ենք խնդրում կայքի մեքենայական թարգմանության հնարավոր սխալների համար
2.1. Testing of available land cover datasets
Աշխարհագրական տեղեկատվական համակարգերի մոդելավորում և վերլուծություն – Էդուարդ Կազակով (NextGIS OÜ, Էստոնիա)
Արդյունքների վերլուծություն և ներկայացում – Ելենա Բուկվարևա (ԲԿԿ-Հայաստան)
Search for government data – Արմեն Գրիգորյան (BCC Armenia)
Compilation of ARMSTAT data – Bayburdyan Ani (Ազատ մասնագետ)
The data for Armenia from the following five publicly available global land cover datasets were tested: 1) Dynamic World; 2) ESRI Land Cover; 3) ESA WorldCover; 4) GLC_FCS30D; 5) GLAD Global Land Cover and Land Use Change. The following datasets were excluded from analysis (see for details Table 21-1): MODIS MCD12Q1; Copernicus Global Land Cover; ESA CCI/C3S Global Land Cover product; Globeland30; GlobCover; World Terrestrial Ecosystems; The Global Land Cover by National Mapping Organizations (GLCNMO).
See short datasets description below and see maps of tested datasets in the project web GIS.
2.1.A. Area of land cover classes in the tested datasets →
2.1.B. Cropland area in the tested datasets compared with ARMSTAT data →
2.1.C. Selection of land cover dataset for use in the project
ESRI հողածածկույթի տվյալների բազան ընտրվել է որպես նախագծի իրականացման հիմք: ESA և GLAD տվյալների բազաները կարող են լրացուցիչ օգտագործվել որոշակի մեթոդաբանական առաջադրանքների համար: Ընտրությունը կատարվել է հետևյալ պատճառներով.
– GLC_FCS30D հողածածկույթի տվյալները ցույց են տալիս վարելահողերի և անտառային տարածքների շատ ուժեղ ավելցուկ և, հետևաբար, բացառվել են։
– Dynamic World տվյալների բազմությունը լավ համապատասխանություն է ցուցաբերում կառավարության կողմից հաղորդված տվյալների հետ ընդհանուր մակերեսի անհամապատասխանության ցուցանիշի առումով։ Այնուամենայնիվ, այն զգալիորեն գերագնահատում է վարելահողերի մակերեսը ARMSTAT տվյալների համեմատ և ցույց է տալիս լեռներում վարելահողերի մակերեսի զգալի ավելցուկ։ Հետևաբար, այն բացառվել է։
– ESA-ն, ESRI-ն և GLAD-ը նման են ընդհանրացված հողածածկույթի դասերի նույնականացված տարածքներում և առավելագույնս համապատասխանում են ARMSTAT-ի վարելահողերի վերաբերյալ տվյալներին։
– ESRI տվյալները լավագույն հնարավորությունն են ընձեռում 2017 և 2023 թվականների էկոհամակարգի ցուցանիշների դինամիկայի հաշվառումը ցուցադրելու համար։
Փորձարկված Ցամաքային տարածքի ծածկույթների համառոտ նկարագրությունը
Dynamic World
Առաջնային հղում – https://dynamicworld.app/
Փաստաթղթեր – https://dynamicworld.app/about, https://www.nature.com/articles/s41597-022-01307-4
Որտեղ ստանալ տվյալները – Google Earth Engine
Տվյալների մատակարար – Google, Համաշխարհային ռեսուրսների ինստիտուտ: Լիցենզիա – Creative Commons BY-4.0
Տարածական լուծում - 10 մ
Ժամանակաային լուծում - մոտ իրական ժամանակում
Հասանելի տարիներ – 2015 – 2024
Ապագա հասանելիություն: Նախագիծը հիմնված է երկու հասուն, հայտնի տեխնոլոգիաների վրա՝ Google Earth Engine՝ որպես մշակող և հրատարակող շարժիչ և ESA Copernicus Sentinel-2՝ որպես տվյալների աղբյուր: GEE-ն ժամանակակից աշխարհատարածական տեխնոլոգիաներից մեկն է: «Sentinel-2»-ը երկարաժամկետ ծրագիր է՝ նախատեսված մինչև 2033 թ.նշվ: Այս փաստերը վկայում են Dynamic World-ի ապահով ապագայի մասին:
Ցամաքային տարածքի ծածկույթի դասեր.
1. Ջուր
2. Ծառեր
3. Խոտ
4. Հեղեղված բուսականություն
5. Մշակաբույսեր
6. Թուփ եւ մացառ
7. Կառուցված միջավայր
8. Մերկ հող
9. Ձյուն և սառույց
Ընդհանուր մեկնաբանություն և խնդիրներ: Սկզբնապես հրապարակվել է 2022 թվականին, Google Earth Engine-ի (GEE) վրա հիմնված հողի ծածկույթի դինամիկ տվյալների բազան: Թափանցիկ և բաց կոդով: Այն հիմնված է Sentinel-2 տվյալների վրա և դինամիկ կերպով թարմացվում է նոր տվյալների հավաքագրմամբ (3-5 օր վերանայման ժամանակը, բացառելով ամպամած ժամանակաշրջանները): Անփորձ օգտատերերի համար կարող է դժվար լինել GEE-ից տվյալներ ստանալը որպես վերլուծության ֆայլեր (նախագծված GEE-ի ներսում օգտագործելու համար): Շատ հիմնական դասակարգման սխեման (օրինակ՝ մեկ դասի «ծառեր» բոլոր անտառների համար): Ընդհանուր առմամբ, հիմնական տերմիններով տվյալների բազա չկա: Կա հրապարակված մեքենայական ուսուցման ալգորիթմ, որը կարող է կիրառվել Sentinel-2 պատկերների ցանկացած հավաքածուի վրա, և այս ալգորիթմը հրապարակվել է GEE-ում տվյալների հետ միասին: Այսպիսով, օգտվողները կարող են պահանջել հողի ծածկույթի տվյալներ որոշակի տարածքի համար՝ հիմնվելով Sentinel-2-ի ձեռքբերման տվյալ ժամանակահատվածի վրա: Python կոդի նմուշ GEE-ից տվյալներ ստանալու համար (օգտագործելով GEE-քարտեզ փաթեթ). https://gist.github.com/eduard-kazakov/6bfa6ca1ab4ead0b2d6a3ed3e94dd277
Վեբ-քարտեզ
ESRI Land Cover
Առաջնային հղում – https://livingatlas.arcgis.com/landcover/
Փաստաթղթեր – https://www.impactobservatory.com/static/lulc_methodology_accuracy-ee742a0a389a85a0d4e7295941504ac2.pdf
Որտեղ ստանալ տվյալները – https://livingatlas.arcgis.com/landcoverexplorer
Տվյալների մատակարար - ESRI. Լիցենզիա – Creative Commons ըստ վերագրման (CC BY 4.0)
Տարածական լուծում - 10 մ
Ժամանակաային լուծում - 1 տարի
Հասանելի տարիներ – 2017 – 2023
Ապագա հասանելիություն: Հողածածկույթը տրամադրվում է աշխարհատարածական ոլորտում համաշխարհային առաջատար ESRI-ի կողմից և հիմնված ESA Copernicus Sentinel-2 հայտնի տվյալների վրա: «Sentinel-2»-ը երկարաժամկետ ծրագիր է՝ նախատեսված մինչև 2033 թ.նշվ: Այս փաստերը մատնանշում են ESRI Land Cover-ի ապահով ապագան:
Ցամաքային տարածքի ծածկույթի դասեր.
1. Ջուր
2. Ծառեր
3. Հեղեղված բուսականություն
4. Մշակաբույսեր
5. Կառուցված տարածք
6. Մերկ հող
7. Ձյուն/Սառույց
8. Ամպեբ
9. Հողատարածք
Ընդհանուր մեկնաբանություն և խնդիրներ: Հողի ծածկույթի հիմնական արտադրանքը ESRI-ի կողմից՝ հիմնված մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների և Sentinel-2 տվյալների վրա: Հրատարակվում է ամեն տարի։ Հասանելի է ուղղակի ներբեռնման համար որպես GeoTIF՝ 2017 թվականից սկսած յուրաքանչյուր տարվա համար: Դասակարգման շատ հիմնական սխեման (օրինակ՝ մեկ դասի «ծառեր» բոլոր անտառների համար):
Վեբ-քարտեզ
ESA WorldCover
Առաջնային հղում – https://esa-worldcover.org/en
Փաստաթղթեր – https://worldcover2021.esa.int/documentation
Որտեղ ստանալ տվյալները – https://viewer.esa-worldcover.org/worldcover/
Տվյալների մատակարար - ESA. Լիցենզիա – Creative Commons Attribution 4.0 International
Տարածական լուծում - 10 մ
Ժամանակաային լուծում - 1 տարի
Հասանելի տարիներ – 2020 – 2021
Ապագա հասանելիություն: ESA-ն պաշտոնապես չի հաստատել, որ թարմացումները կհետևեն ամեն տարի, սակայն նախագիծը երկարաձգվել է իր հաջողության և օգտագործողների պահանջարկի պատճառով: Ընթացիկ թողարկման օրինաչափությունները հուշում են, որ ապագա թարմացումները կարող են շարունակվել, թեև ESA-ի կողմից ոչ մի ֆիքսված ժամանակացույց երաշխավորված չէ:
Ցամաքային տարածքի ծածկույթի դասեր.
1. Ծառի ծածկը
2. Թփուտներ
3. Խոտհարք
4. Բուսաբուծություն
5. Կառուցված տարածք
6. Մերկ/նոսր բուսականություն
7. Ձյուն և սառույց
8. Մշտական ջրային ավազաններ
9. Բուսական ջրաճահճ
10. Մանգրոզներ
11. Մամուռ և քարաքոս
Ընդհանուր մեկնաբանություն և խնդիրներ: Flagman հողի ծածկույթի նախագիծը ղեկավարվել է ESA-ի կողմից բազմաթիվ գործընկերների հետ համագործակցությամբ: Sentinel-2 և Sentinel-1 տվյալների հիման վրա (օպտիկական և ռադարային տվյալների խառնուրդ): Բաշխված է GeoTIFF ձևաչափով՝ պարզ վեբ ինտերֆեյսի միջոցով:
Վեբ-քարտեզ
GLC_FCS30D
Առաջնային հղում – https://essd.copernicus.org/articles/16/1353/2024/
Փաստաթղթեր – https://essd.copernicus.org/articles/16/1353/2024/
Որտեղ ստանալ տվյալները – https://zenodo.org/records/8239305
Տվյալների մատակարար – Liangyun Liu, Xiao Zhang, & Tingting Zhao. Լիցենզիա – Creative Commons Attribution 4.0 International
Տարածական լուծում - 30 մ
Ժամանակաային լուծում - 1 տարի
Հասանելի տարիներ – 1985 – 2022
Ապագա հասանելիություն: Տվյալների հավաքածուն հիմնված է Landsat պատկերների վրա: Երեք Landsat արբանյակներ դեռ ակտիվ են, վերջինը (Landsat 9) գործարկվել է 2021 թվականին: Ծրագրեր կան շարունակել առաքելությունը Landsat Next-ի հետ 2030/2031 թվականներին (նշվ), ուստի թվում է, որ առաքելության շարունակականությունն ապահով է: Ըստ վերջին հրապարակումների՝ հեղինակները մտադիր են հետագայում շարունակել այս տվյալները տրամադրել։ Մի կողմից դրանք աջակցվում և ֆինանսավորվում են Չինաստանի կառավարության կողմից, մյուս կողմից նախագիծն ակնհայտորեն կախված էր կոնկրետ գիտնականներից, որոնք կարող էին անապահով լինել:
Ցամաքային տարածքի ծածկույթի դասեր.
1. Չոռոգվող մշակաբույսեր
2. Խոտածածկույթ մշակաբույսեր
3. Ծառերի կամ թփերի ծածկույթի (Պտղատու այգի) մշակաբույսեր
4. Ոռոգվող մշակաբույսեր
5. Բաց մշտադալար լայնատերեւ անտառ
6. Փակ մշտադալար լայնատերեւ անտառ
7. Բաց լայնատերեւ անտառ
8. Փակ սաղարթավոր լայնատերեւ անտառ
9. Բաց մշտադալար ասեղնատերեւ անտառ
10. Փակ մշտադալար ասեղնատերեւ անտառ
11. Բաց սաղարթավոր ասեղատերեւ անտառ
12. Փակ սաղարթավոր ասեղատերեւ անտառ
13. Բաց խառը տերեւային անտառ (լայնատերեւ եւ ասեղատերեւ)
14. Փակ խառը տերեւային անտառ (լայնատերեւ եւ ասեղատերեւ)
15. Թփուտներ
16. Մշտադալար թփուտներ
17. Տերեւաթափ թփուտներ
18. Խոտհարք
19. Քարաքոսեր և մամուռներ
20. Նոսր բուսականություն
21. նոսր թփուտներ
22. նոսր խոտաբույս
23. Ճահիճ
24. Մարշ ճահճուտներ
25. Հեղեղված մակերես
26. Աղուտ
27. Մանգրով
28. Մանգրոզներ
29. Մակընթացային հարթ
30. Անթափանց մակերեսներ (ճանապարհներ, արահետներ, երթուղիներ եւ կայանատեղիներ, ինչպես նաեւ արդյունաբերական տարածքներ)
31. Մերկ տարածքներ
32. Համախմբված մերկ տարածքներ
33. Չհամախմբված մերկ տարածքներ
34. Ջրային ավազաններ
35. Մշտական սառույց և ձյուն
Ընդհանուր մեկնաբանություն և խնդիրներ: Այս տվյալների հավաքածուն մշակվել և աջակցվում է չինական տարբեր ինստիտուտների մի խումբ գիտնականների կողմից: Այն հայտնի է և հարյուրավոր անգամներ բերված, հեղինակներն աջակցում են դրան և ավելացնում են նոր տարվա տվյալները: Հողի ծածկույթը հիմնված է Landsat տվյալների ժամանակային շարքերի վրա: Ծրագիրն իրականացվում է Չինաստանի բնական գիտությունների ազգային հիմնադրամի կողմից: Ապրանքը ունի տարբեր դասակարգման սխեման՝ համեմատած այլ տվյալների հավաքածուների հետ: Տվյալները բաշխվում են zip արխիվներում, որոնք հասանելի են Zenodo գիտական բաց տվյալների պորտալում, յուրաքանչյուր GeoTIFF zip-ի ներսում պարունակում է 20+ տարվա տվյալներ (մեկ շերտ – մեկ տարի):
Վեբ-քարտեզ
GLAD Global Land Cover and Land Use Change
Առաջնային հղում – https://glad.umd.edu/dataset/GLCLUC2020
Փաստաթղթեր – https://www.frontiersin.org/journals/remote-sensing/articles/10.3389/frsen.2022.856903/full
Որտեղ ստանալ տվյալները – https://storage.googleapis.com/earthenginepartners-hansen/GLCLU2000-2020/v2/download.html
Տվյալների մատակարար - Մերիլենդի համալսարան. Լիցենզիա – Creative Commons Attribution 4.0 International
Տարածական լուծում - 30 մ
Ժամանակաային լուծում - 5 տարի
Հասանելի տարիներ – 2000 – 2020
Ապագա հասանելիություն: Տվյալների հավաքածուն հիմնված է Landsat պատկերների վրա: Երեք Landsat արբանյակներ դեռ ակտիվ են, վերջինը (Landsat 9) գործարկվել է 2021 թվականին: Ծրագրեր կան շարունակել առաքելությունը Landsat Next-ի հետ 2030/2031 թվականներին (նշվ), ուստի թվում է, որ առաքելության շարունակականությունն ապահով է: Մերիլենդի համալսարանի GLAD նախագիծը հանրահայտ է և բարձր գնահատված համայնքի կողմից:
Ցամաքային տարածքի ծածկույթի դասեր.
1. Terra Firma – Իսկական անապատ
2. Terra Firma – Կիսաանապատ
3. Terra Firma – Խիտ կարճ բուսականություն
4. Terra Firma – Ծառերի ծածկույթ
5. Ճահիճ – Աղուտ
6. Ճահիճ – նոսր բուսականություն
7. Ճահիճ – խիտ կարճ բուսականություն
8. Ճահիճ – Ծառածածկ
9. Բաց մակերեսային ջուր
10. Ձյուն/սառույց
11. Մշակաբույսեր
12. Կառուցված տարածք
13. Օվկիանոս
Ընդհանուր մեկնաբանություն և խնդիրներ: Հայտնի տվյալների բազա Մերիլենդի համալսարանի կողմից՝ հիմնված Landsat պատկերների արխիվների վրա: Ծրագիրը կենտրոնացած է հողօգտագործման գլոբալ փոփոխության գնահատման վրա: Այս տվյալների բազայի կարևոր հատկությունն այն է, թե ինչպես է այն մանրամասնվում՝ ծառերի տարբերակմամբ ըստ բարձրության, ջրի պահպանման ժամանակի և այլն:
Վեբ-քարտեզ
Վերլուծությունից բացառված տվյալների հավաքածուներ
MODIS MCD12Q1: Մենք չենք դիտարկել MODIS-ի տվյալները որպես էկոհամակարգի քարտեզ ստեղծելու հնարավոր ցամաքային ծածկույթ՝ ցածր լուծաչափի պատճառով: Այնուամենայնիվ, այս տվյալները կարող են օգտագործվել էկոհամակարգային ծառայությունների գնահատման համար:
Առաջնային հղում – https://lpdaac.usgs.gov/products/mcd12q1v061/
Փաստաթղթեր – https://lpdaac.usgs.gov/documents/1409/MCD12_User_Guide_V61.pdf
Որտեղ ստանալ տվյալները – https://search.earthdata.nasa.gov/search
Տվյալների մատակարար - ՆԱՍԱ. Լիցենզիա - Վերօգտագործման, վերաբաշխման կամ փոփոխման սահմանափակումներ չկան
Տարածական լուծում – 500 մ
Ժամանակաային լուծում - 1 տարի
Հասանելի տարիներ – 2000 – 2023
Ապագա հասանելիություն: MCD12Q1 տվյալները հիմնված են Terra և Aqua արբանյակներում տեղադրված MODIS սենսորի վրա: Ընթացիկ պլանի համաձայն, Terra MODIS-ը կշարունակի գործել և արտադրել արտադրանքի ամբողջական փաթեթը մինչև առաքելության ավարտը: 2025 թվականի դեկտեմբերև Aqua MODIS-ը կմնա գործառնական և կստեղծի արտադրանքի ամբողջական փաթեթը մինչև առաքելության ավարտը: 2026 թվականի օգոստոս (նշվ). Այսպիսով, մենք կարող ենք սպասել արտադրանքի առկայությանը մինչև 2025 թ. Հավանաբար այս ապրանքը կփոխարինի նոր սերնդի, սակայն դրա մասին առանձնահատուկ տեղեկություն դեռ չկա։
Ընդհանուր մեկնաբանություն և խնդիրներ: Հողատարածքի ծածկույթի գլոբալ հանրահայտ տվյալների բազա, որը վկայակոչվել է հազարավոր անգամ: Բաշխված է 8 տարբեր դասակարգման սխեմայով: Վերապատրաստման տվյալները չեն թարմացվել 2021 թվականից ի վեր, ուստի հեղինակները խնդրում են զգույշ լինել 2021 թվականից հետո հրապարակված տվյալների նկատմամբ (նշվ): Համեմատաբար ցածր տարածական լուծում:
Copernicus Global Land Cover (https://land.copernicus.eu/en/products/global-dynamic-land-cover): Տվյալները հասանելի են միայն 2015-2019 թվականների համար, հետագա թարմացումներ նախատեսված չեն: Copernicus-ի այլ արտադրանքները կարող են օգտակար լինել էկոհամակարգային ծառայությունների գնահատման համար:
ESA CCI/C3S Global Land Cover արտադրանք (https://www.esa-landcover-cci.org/): Տվյալները հասանելի են միայն 1992-2020 թթ. Խոստացվել է նոր թողարկումներ, սակայն նախատեսված ժամկետներում իրական թարմացումներ չեն եղել:
Globeland30 (https://www.webmap.cn/commres.do?method=globeDetails&type=brief): Տվյալները հասանելի են միայն 2000 և 2010 թվականների համար, հետագա թարմացումներ չեն նախատեսվում:
GlobCover (https://due.esrin.esa.int/page_globcover.php): Տվյալները հասանելի են միայն 2009թ.-ի համար, հետագա թարմացումներ նախատեսված չեն:
World Terrestrial Ecosystems (https://www.arcgis.com/home/item.html?id=926a206393ec40a590d8caf29ae9a93e): Տվյալները հասանելի են միայն 2020 թվականի համար, հետագա թարմացումներ նախատեսված չեն։
The Global Land Cover by National Mapping Organizations (GLCNMO) (https://globalmaps.github.io/glcnmo.html): Տվյալները հասանելի են միայն 2003-2013 թվականների համար, հետագա թարմացումներ նախատեսված չեն:
